MRの気ままな日記

ただの会社員のブログ。本、相撲、ウイスキー好きな物や気になったニュース、日常の中で感じたことを綴っていきます。

レイ・カーツワイル著「シンギュラリティは近い」を読んで


シンギュラリティは近い 人類が生命を超越するとき [ レイ・カーツワイル ]

今回は、レイ・カーツワイルが書いた600ページを超える「ポスト・ヒューマン誕生」の要約版である。

シンギュラリティは近い 人類が生命を超越するとき」を読んだ感想を書いていきます。

著者のレイ・カーツワイルシンギャラリタリアンとしても有名です。

シンギュラリタリアンとは、シンギュラリティを理解しみずからの人生においてどんな意味があるのか懸命に考え続ける人を指す。(p219ページ「わたしはシンギュラリタリアンだ」より)

 

 

シンギュラリティとは何か?

 

シンギュラリティという言葉を聞いた事があるだろうか?

人工知能が全人類の知能の和を超えて賢くなりそれ以後の技術の進歩は人間に代わりこうした人工知能が担う様になる為、どんな事が起きるか誰にも予測できなくなる事。

と以前このブログで紹介した事がある。

 

mr01.hatenablog.com

 

この本の中では、それに加えて人類がサイボーグ化していく事もシンギュラリティの定義の1つとして紹介されている。 

GNRの技術の進歩が人体2.0を生み出す

G(遺伝子学)、N(ナノテクロジー)、R(ロボット工学)の技術の進歩が人体2.0を生み出すとこの本では書かれている。

人体2.0とは、現在の人間の脳が機械と結合して今よりも働きを高めた存在の事である。

人体2.0は、サイボーグに近い存在になるかもしれない。

人体2.0の新しい食事方法も予測されている。

この本の中では、2030年代には人間は非生物に近いものになっていくと予測されている。

2030年から2040年にはバージョン3.0が誕生するとしている。

 

脳をアップロードする時代

この本の中で、脳をアップロードできる時代が来るとも予測されている。

脳のアップロードは、2030年代後半に実現できるとこの本の中では書かれており、実現化すれば人間は永遠に生きる事もできるとも書かれている。

 

最後に

シンギュラリティとは、人工知能が全人類の知能を超える事と何となく考えていたが、

この本では、それよりも脳のリバースエンジニアリングの手法や人類がサイボーグ化していく事に大半のページが割かれている。

本当のシンギュラリティとは人類が自身の脳の働きの謎を解き明かし、サイボーグ化していく事も含まれている様だ。

2050年代には、1000ドルのコンピューターが全人類の知能の和を超える。

この本の中ではこう予測されている。1000ドルとは大体10万円前後だ。

つまり、家電量販店で買えるコンピューターが全人類よりも賢くなるという事だろうか?

そうなれば、個人がかなり賢いコンピューターを使う事ができるという事になる。

そして、人類がサイボーグ化したらその時に人類には、何ができてまだなにができないのだろう?

そんな未来が本当にやって来るのだろうか?と考えがちだが、技術は指数関数的に進歩しているので将来の進歩は今日までの進歩よりもはるかに速くなる。と何度もこの本の中で書かれている。

他にも、秩序と複雑性という所は私にとっては難解だったが、岩はどれくらい賢いか?はユニークな考え方も書かれていた。

 

最後まで読んでいただきありがとうございます。

 

 

「仮想通貨で銀行が消える日」を読んで

 


仮想通貨で銀行が消える日 [ 真壁 昭夫 ]

今回は、「仮想通貨で銀行が消える日」を読んだのでその感想を書いていきます。

現在、ビットコインを始め、数多くの仮想通貨が存在していますが、日本ではその普及はあまり進んでいない様に思います。

仮想通貨は海外で使用する場合も通貨交換を必要としない。など数多くのメリットがあります。

本書では現在の仮想通貨との銀行の付き合い方やこの先、数多くの企業が仮想通貨を使ったビジネスへの参入が予想されており、銀行もその競争に巻き込まれていく事や銀行の近未来の予想が書かれています。

 

銀行が消える日はやってくるのか?

タイトルである銀行が消える日は、かなり先の話あるいはやって来ないと感じました。

銀行が倒産すると国民の生活に打撃を与える事になるので政府が様々な規制をして保護しているからです。

例え、銀行が消えないにしても仮想通貨を使ったビジネスに新たに参入する企業が増えるので銀行はその企業との競争にさらされていきます。

銀行が消えてしまう事はないにしても今ほどの存在感を示す事はできなくなるかもしれません。

その時に我々の生活はどう変わっていくのかを中心に仮想通貨の種類、メリット、デメリットなどが簡単に書かれており、仮想通貨を何も知らない方には入門書の様な読み方もできます。仮想通貨が我々の未来にどんな風に変える可能性があるのかはもちろん仮想通貨が社会に与える負の影響にも書かれています。

しかし、仮想通貨の買い方や儲け方は書かれていないのでそういう事を知りたい方にはおすすめできません。

仮想通貨が普及すれば「円」以外の選択肢が増えるかもしれないという所に新たな可能性を感じました。

 

最後まで読んでいただきありがとうございます。

「ブロックチェーン革命 分散自律型社会の出現」を読んで

 


ブロックチェーン革命 分散自律型社会の出現 [ 野口 悠紀雄 ]

今回は、野口悠紀雄さんが書いた「ブロックチェーン革命 分散自律型社会の出現」という本を読んだので、その感想を書いていきます。

最近は、厚い本はあまり読まずに薄い本ばかり読んでいたのですがこの本は300ページ以上の私にとっては読みごたえのある本でした。

読み始める前は、途中で飽きてしまうかもしれないと不安でしたがそんな事は一切ありませんでした。

私はブロックチェーン技術についてはビットコインで使われている技術という認識くらいしかなかったのですが、本にどんどん引き込まれていきました。

ブロックチェーン技術は、ビットコインだけではなく様々な分野でその常識を覆すくらいの技術である事が本の中では書かれています。

まさにそれは「ブロックチェーン技術革命」です。

 

新興国では大都市を離れれば銀行があまりないという事情もあり、携帯電話さえあれば仮想通貨を受け取れるサービスも始まっており、仮想通貨が送金手段として広がりをみせているようです。

日本では、銀行が都市部を離れても銀行があり円への不便さも感じる事はほとんどないのではないでしょうか?

何か信用ならない物というイメージもあり日本では仮想通貨の普及が遅れているようですが、世界各国が仮想通貨でいかにビジネスを成功させていこうかと考えている中、日本だけその流れに遅れを取る事はあってはならない事ではないでしょうか。

かつての工業の国からおもてなしの国に変わりつつある日本で世界各国からの数多くの観光客を受け入れるにあたって確実に仮想通貨での決済の要望が出てくるからです。

日本が世界一の観光立国を目指すのであれば、仮想通貨は避けられない通貨なのです。

 

私がこの本を読んで思ったのは、仮想通貨はインターネットを補完する役割を持つのではないかと感じました。

インターネットの普及以来、情報は世界の国境をまたいで共有されてきました。

仮想通貨は世界の通貨の国境をまたぎ始めているのかもしれません。

 

インターネットが普及しても、世界はフラットにならずに一部の大企業など大きな組織が力をつけていくという構図は変わりませんでした。

しかし、ブロックチェーン技術により中央管理者を不要にした分散自律社会が本格的に実現すれば現在の様に力が一極集中する事も解消されるかもしれません。

ブロックチェーン技術は、将来的に社会の主役になるかもしれない技術なので今から少しでも理解していた方がいいかもしれません。

ブロックチェーン技術に興味が少しでもあり、社会に普及すればどんな影響があるのかを知りたいと思っている方には最適な本です。

 

最後まで読んでいただきありがとうございます。

 

 

 

 

 

「人工知能と経済の未来」を読んで


人工知能と経済の未来 2030年雇用大崩壊 (文春新書) [ 井上智洋 ]

 

今回は、井上智洋さんが書いた「人工知能と経済の未来 2030年雇用大崩壊」を読んだ感想を書いていきます。

 

全人口の1%しか働けない未来

この本の中では人工知能が人間に代わり働き、現在の労働者のほぼ全員が失業してしまう未来が予測されています。

汎用人工知能が完成すると予想される2030年頃から本格的に雇用の崩壊が起き始めるかもしれない。

なんと全人口の1%しか働く事が出来ない未来がいずれやって来ると予測。

その時に必要なベーシックインカムとはどの様に運用されるべきなのか?

その未来は人間が労働から解放された自由なユートピアなのか?

それとも、超格差社会ディストピアになってしまうのか?

感想

 

もしこの本で予測されている通りになれば経営者しか収入を得る事ができない未来がやってくる事になります。

印象に残ったのは、すべての労働者は労働から解放され、搾取される事もなくなりますが飢えて死ぬしかなくなります。何の社会保障もなればそうなります。という一節

雇われていれば、多かれ少なかれ搾取されているかもしれませんが、未来では働くこともできない可能性があるので搾取される事さえないのです。

ベーシックインカムの必要がより一層強く感じられます。

人間は働く事で、社会に参加している感覚を得ている部分も少なくないと思います。

大学に行くのも資格を取るのも社会で認めらる為に学んでいるのではないでしょうか。

もし、全人口の1%しか働く事ができずにその大部分がベーシックインカムで十分に暮らせる事ができる未来が来たのなら、人間の学ぶ事の意味も大きく変わる事になるのではいでしょうか。純粋に突き詰めたい事を学ぶ事が出来るかもしれません。

2030年に汎用人工知能が完成すれば、社会が抜本的に変化するにはもちろんですが

人間の人生観にも大きな変化が起こるのではないでしょうか。

全労働者にとって他人事でないかもしれないのです。

これからを生きる全ての人におすすめの一冊

やがて来る未来「技術的失業」とは?

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技術的失業」 という言葉をご存知でしょうか?

現在の労働者の仕事を技術発展により奪われてしまう事を技術的失業と呼びます。

米国の全労働者の47%が職を失うという論文がオックスフォード大学の准教授のマイケル・A・オズボーンによって発表されました。

日本でも、同様の調査が行われ日本でも全労働者の49%が職を失うという予測が出されました。労働力が人間から人工知能に代替される事によって多くの労働者が仕事を失う事になるのです。

今回は、人工知能による技術的失業について書いていきます。

 

 

人工知能による技術的失業は始まっている

人工知能の発展による技術的失業は、遠い未来の話ではありません。すでに始まっています。

工場などでの生産ラインなどではすでに機械が活躍しており、人間がそれほどいないという事も珍しくありません。

しかし、産業用ロボットを導入するには、1000万円以上かかる事が当然で大企業なら導入する事も難しくないでしょうが、零細企業などではその費用が壁となり導入は難しいというのが現実ではないでしょうか。

リクシン・ロボティクス社の「バクスター」は、価格は170万円程度と中小企業はもちろん零細企業でも導入する事の壁が格段に下がりました。

難しいプログラミングも一切必要なく、バクスターには2本のアームがあり、それを仕事の動きと同様になぞって教えるだけです。

動き回るアームに、何か当たればそれを感知して自動的に動きを止めるので、万一人間と接触しても比較的安全ですので人間の隣で働く「協働」が可能になります。

バクスターは、すでに生産ラインに導入されている所もありこれからどんどん広がりを見せる事になりそうです。

ちなみにリクシン・ロボティクス社は、お掃除ロボットルンバを造ったiRobot社を設立したドニー・ブルックスが新たに作った会社です。

 

知的労働者も安泰ではない

これまで、機械により仕事を奪われる仕事はそのほとんどは単純作業に限られていました。

つまり、単純作業は機械に任せて、人間はより複雑で人間にしかできない仕事に多く時間を使う事ができました。

しかし、人工知能の進化によりこれまで安泰と思われていた知的労働者まで仕事が奪われる可能性が出てきたのです。

米国で行われた法律事務所の対象にした調査では、今後10年以内に人工知能が新任弁護士にとって代わるだろうとという回答が35パーセントに上ったそうです。

弁護士助手に関しては半数が10年以内に不要になるだろうと回答したそうです。

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技術発展が技術的失業をよぶ

18世紀半ばから19世紀かけて「産業革命」がおこり、それまで人間が手で行っていた仕事が機械に取って代わる事が起きました。

1811年から1817年にかけて、イギリスで機械に仕事を奪われる事を危惧した一部の労働者が、機械を破壊するという運動が起こりました。それが「ラッダイト運動」と呼ばれる運動です。

実際に、多くの失業者を出した様ですがそれは一時的で紡績機の導入によって綿布が安価になり、下着をつける習慣が一般的になり、綿布の消費が増え結果的に労働者の需要も増えた様です。

機械の導入により一時的に技術的失業が起こった事になりますが、需要が増えた為に労働力の移動が可能だったのです。

技術的失業は技術発展により起こります。

これまでも機械の発展により技術的失業が起こっているのです。

 

汎用人工知能の実現が「技術的失業」を加速させる

もし、人工知能に仕事を奪われたら、まだ人工知能ができない職種に転職すれば良いのです。

現在、我々が人工知能を呼んでいるのはそのほとんどが「特化型人工知能」です。

特化型人工知能は、ある1つの仕事しかこなす事ができず、それ以外の事は何もできません。

例えば、お掃除ロボットルンバは掃除機をかける事のみしかできずその他の事はできません。

特化型人工知能を新しく開発するには時間と費用がかかる為にまだ特化型人工知能が導入されていない職種に転職できれば、もしかしたらしばらくの間は雇用が保証されるかもしれません。

しかし、自律的に動く「汎用人工知能」が実現されればほどんどの職種が汎用人工知能に取って代わられるかもしれません。

汎用人工知能は、自分自身で考え、課題をこなすのであらゆる仕事に適用する事ができるのです。

汎用人工知能の実現は2030年頃と予測されており、早ければ2030年代には本格的に人工知能の発展による、技術的失業が始まるかもしれません。

 

人工知能が新たな職種を作るは本当か? 

人工知能による技術的失業が問題視される中、既存の職種で失業しても人工知能関連の新たな職種が作られる為、その新たな職種が失業者を吸収するので大きな問題ではないという意見もあります。

確かに先ほど紹介した産業革命で失業した労働者も、綿布の消費拡大によりその後、新たな仕事を得た人もいたでしょう。広く機械の導入が進んで機械に関連した新たな職種に就いた人もいたでしょう。

それと同じ様に、広く人工知能が導入されれば新たな職種が生まれてある程度失業者を吸収するかもしれませんが、その人工知能関連の職種は誰でも就く事ができるのかわかりません。

三菱総合研究所がまとめた予測によると人工知能が社会に普及した場合日本のGDPが平成42年に50兆円増える一方で雇用者数は240万人減るという試算を発表しました。

新たに500万人雇用が増える一方で、740万人の雇用が失われ、差し引き240万人の雇用がが失われるのです。

例え、新しい仕事が創出されても吸収されきれない労働者が240万人出てくる事になります。

 

やがて来る未来にはベーシックインカムが必要

最近、ベーシックインカムの導入の機運が世界的に高まっています。

ベーシックインカムとは、性別、年齢、年収の区別なく全て人々が同じ額を給付を受ける事ができる制度です。

ベーシックインカムが注目され始めた理由にはここまで書いてきた様に人工知能により多くの人が失業してしまう未来が予測されているからでしょう。

ベーシックインカムは、一部の都市などでは導入例がある様です。

 

最後に

これまでも機械の発展などにより技術的失業は起こっていますが、人工知能による技術的失業はその規模はとても広いものになるでしょう。

しかし、人工知能が発達しても、コミュニケーションが必要な仕事はある程度は残るという予測もあります。

高級レストランなどの店員や介護士などの職業がそれにあたります。

これらの職業はただ仕事をこなすだけではなく小さな気配りなどが必要な職業で人工知能に代替が可能だとしても、人間が行う事が求められるでしょう。

つまり、人間らしさが問われる職業が残る事になります。

人工知能時代は人間らしさが大切になる時代になるかもしれません。

 

最後まで読んでいただきありがとうございます。

特化型人工知能と汎用人工知能

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今回のテーマは、「特化型人工知能と汎用人工知能」です。

同じ人工知能ですが、もちろんそこには違いがあります。

その二つの人工知能の特長を書いていきますが、まず人工知能の歴史についてほんの軽くだけ書きます。

最初に人工知能という言葉を使ったのは?

人工知能という言葉の定義には色々あるのですが、人工知能という言葉を最初に使ったのは1956年にダートマス会議においてマービン・ミンスキージョン・マッカーシーという学生達だと言われています。

この会議において数学の定理を自動で証明するプログラムが発表され、これが初めての人工知能プログラムだといわれいます。

この二人は、のちにマサチューセッツ工科大学人工知能の研究所を設立します。

この研究所においてカウンセラーを模した「イライザ」と呼ばれるプログラムが開発されています。

 

人工知能の起源になったプログラム「イライザ」

このイライザと言うプログラムについて少し触れておきます。

イライザは自然言語処理プログラムで入力は音声ではなく、テキストだった様ですがイライザは入力されたテキストを理解しているわけではなく入力されたテキストに対してこの文字が入力されたらこの文字を返すと決まっていて、だたそれを実行するだけのプログラムだった様ですが、実際に使ってみた人々は本当にカウンセリングを受けている感覚になった人もいたそうです。

特化型人工知能

特化型人工知能とは、何か特定の事に特化している人工知能の事です。

現在、人工知能と呼ばれているほとんどはこの特化型人工知能です。

みなさんの家にもあるかもしれないお掃除ロボットもここ数年話題の自動運転車も囲碁ソフトの「AlphaGO」も特化型人工知能になります。

特化型人工知能は、開発が進んでおりAlphaGOはすでに人間に勝利を収めており人間を超えています。

しかし、人間を超えたとしてもそれは特定の領域のみの話で特化型人工知能はその特定の領域以外の事は何もできません。

 

汎用人工知能

一方、汎用人工知能は自律的に学習し、様々な問題に対する解決策を生み出す人工知能です。より人間に近い存在です。

汎用人工知能は、開発者の夢であり現在その完成の発表はありません。

汎用人工知能のイメージは日本人ならほとんどの方がご存じの「ドラえもん」です。

ドラえもんは、のび太君の子守りする為に22世紀から来た猫型ロボット。

ドラえもんは、のび太君に何かドラブルがあると解決策を自分自身で考え、ほとんどの場合、秘密道具と呼ばれる道具を使って行動しています。

理論物理学者スティーブン・ホーキンス博士が、「完全なる人工知能の完成は人類の終焉を意味するかもしれない」と発言しました。

この様に有名な科学者なども危惧する様に、将来的に人工知能により人類が滅亡させられるかもしれないと考えられていますがドラえもんのび太君の関係は人類と人工知能の理想的な関係と言えるのではないでしょうか。

 

最後に

今回は特化型人工知能と汎用人工知能について書きました。

この二つの人工知能は「弱いAI(特化型人工知能)」と「強いAI(汎用人工知能)」とも呼ばれています。

人工知能を考える際、この二つの人工知能の種類を分けて考える事は重要だと思います。

 

この世界はプログラムでできている?

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我々の生きるこの世界は、仮想現実かもしれない。

そのような仮説が今注目を集めています。

つまり、この世界は誰かにプログラミングされて存在するかもしれないのです。

この考え方は現在、世界の多くの科学者の間で議論をよんでいます。

[目次]

 

 

シミュレーション仮説とは?

この考え方は「シミュレーション仮説」と呼ばれています。

なぜシミュレーション仮説という名がついているのかと言うと、この世界は我々よりも高い知識文明が造ったシミュレーションであるという仮説からです。

この仮説は2003年にオックスフォード大学教授で哲学者のニック・ボストロムが提唱したものです。

 

ニック・ボストロムの主張

ニック・ボストロムは次の内少なくても一つが実現する可能性があると主張しました。

  • 人類の様な知的文明は、現実と見分けがつかない程の仮想現実を構築する能力を有する前に絶滅してしまう。
  • 宇宙をシミュレーションする事ができるレベルに達した知的文明は、宇宙のシミュレートに興味がない。
  • 我々は、シミュレーションの中の住人である。

つまり、我々の様な知的文明がどこかに存在し、その文明が現実と見分けがつかない程の仮想現実を造り出す技術を有していて、その文明が宇宙をシミュレーションする事に興味を持ち、それによって我々が住む宇宙が造られたという事です。

 

それ以外の可能性としてはその知的文明は、現実と見分けがつかない程の仮想現実を造り出す技術を有する以前に絶滅してしまう。

または、宇宙をシミュレートする事に全く興味がない。のどちらかという事になります。

絶滅してしまう可能性は低い様でまた、好奇心旺盛であろう知的文明が、宇宙のシミュレートに無関心であるあるはずがありません。

 

つまり、我々が住むこの宇宙がシミュレーションである事の可能性が最も高いと考えられるのです。

スペースXやテスラモータースのCEOのイーロン・マスクも「我々はシミュレーション世界に住んでいる可能性が非常に高い」と発言しています。

 

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なぜこの宇宙がシミュレーションであるかもしれないのか?

絶妙なバランスの宇宙

我々が住むこの宇宙が自然発生的に造られ、その宇宙に生命が誕生する可能性は25メートルプールに時計をバラバラにして投げ込み、プールの水流だけで元に戻るくらいの可能性と言われています。

その確率は、「10の283万乗分の1」とも言われており、限りなくゼロに近いのです。

宇宙ができるプロセスになんらかの意思が絡んだと考える方が自然ではないでしょうか?

宇宙はなぜできた?

宇宙はビックバンによってできたと言われています。

しかし、そのビックバンはどの様にして起きたのでしょう?

物理学者は、「量子のゆらぎ」によるものだと説明していますが、その量子はどこからやってきたのでしょう?

宇宙の始まりは、プログラマーがプログラムを書き始めたその瞬間と言う事ではないでしょうか?

 

なぜこの世界の全ての事が数学で表現できるのか?

この世界のすべての事を数学で表現できるのは何故でしょう?

20世紀を代表する物理学者アインシュタインも「経験とは独立した思考の産物である数学が物理的実在である対象とこれほどうまく合致するのはなぜだろう?」という疑問を持っていたそうです。

それは、プログラムでできているからではないでしょうか?

 

なぜ速度に限界があるのか?

この宇宙で最も速い光でさえ、秒速約 30万キロメートルと速度には限界があるのはなぜでしょう?

それは、この宇宙をシミュレートしているコンピューターのメモリに限界があるからではないでしょうか?

 

なぜ速く動く物の時間は流れが遅くなるのか?

この宇宙の時間は一定ではなく、速く動く物の時間は遅くなるという事がすでに証明されています。

それはなぜでしょうか?

ゲームをした事がある方なら経験した事があるかもしれませんが、コンピューターに負荷がかかりすぎるとゲームの中のキャラクターやその周りの風景などが遅くなる事があります。

つまり、速く動体が動くとこの宇宙をシミュレートしているコンピューターに負荷がかかり時間が遅くなるのではないでしょうか?

 

現実は人間が見るまで存在しない

量子力学の世界では現実は人間が見るまで存在しないそうです。

それは、地球の全人類をシミュレーションするにはこの宇宙をシミュレートしているコンピューターへ負荷がかかりすぎる為に、あなたの観ている物のプログラムしか動いていないのかもしれません。

 

 

最後に

シミュレーション仮説を実証する事は、人間には不可能と言われています。

世界の科学者の中でも、意見は分かれておりシミュレーションの可能性が高いという科学者もいれば、その可能性はゼロだと言う科学者もいる様です。

この宇宙がシミュレーションであってもなくてもこの現実を向上心を持って暮らしていくのに変わりないのではないでしょうか。

最後まで読んでいただきありがとうございます。